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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 17/3-4 - 2007  - pp.353-369  - doi:10.3166/geo.17.353-369
TITRE
Carte de consensualité

RÉSUMÉ
Aujourd'hui de nombreuses méthodes de segmentation et de classification existent, aussi bien supervisées que non supervisées. Dans ce papier, nous nous sommes intéressés à une technique simple permettant de proposer un résultat unique fondé sur une implication homogène de chaque méthode dans le résultat final sans masquer les défaillances individuelles de ces méthodes. Un mécanisme prenant en compte l'utilisation de plusieurs classifieurs pour obtenir un consensus au niveau du résultat final est décrit. Ce mécanisme utilise la notion d'entropie et permet de s'abstenir du choix délicat de la méthode de segmentation ou de classification. La principale qualité de cette technique est le fait qu'elle permet de compenser les défauts de chaque méthode utilisée, sans utiliser une technique d'échantillonnage quelconque pour identifier la pertinence de chaque méthode.


ABSTRACT
Currently, many segmentation and classification methods exist, in a supervised or an unsupervised way. In this paper, a new method allowing the user to solve the problem of unification of the unconsensual results coming up from various classifiers on the same set of data without masking the individual bias of the applied classifiers is presented. The method takes into account the use of several classifiers to reach a consensus for the final result. It will be shown how using the entropy is possible to abstain from the choice of a segmentation or a classification method. The main advantage of this method is that it makes possible to compensate the drawbacks of each used algorithm without using any sampling technique to identify the relevance of each one.


AUTEUR(S)
Arnaud QUIRIN

MOTS-CLÉS
carte de consensualité, élection, classification, images de télédétection.

KEYWORDS
consensual maps, election, classification, remote sensing images.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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