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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 18/1 - 2008  - pp.41-65  - doi:10.3166/geo.18.41-65
TITRE
CartAble, système d'aide au paramétrage de traitements géographiques complexes

RÉSUMÉ
La création de cartes nécessite principalement l'usage de traitements géographiques complexes, comme ceux de généralisation cartographique. Cependant, pour obtenir des cartes qui répondent à leurs besoins, les utilisateurs, experts ou non, éprouvent souvent de grandes difficultés pour paramétrer de tels traitements. Cet article propose un système d'aide au paramétrage d'un traitement géographique complexe. Pour cela, nous définissons un modèle de dialogue hybride, basé sur la négociation et combinant l'usage de la langue naturelle et les échantillons cartographiques représentatifs disponibles, en tant que nouveau moyen pour communiquer l'information géographique, dont l'objectif est de converger le plus rapidement possible vers une solution de paramétrages dite « satisfaisante ». Un prototype, nommé CartAble, a été développé, au laboratoire COGIT de l'IGN-France, afin de rendre compte de la faisabilité de notre approche originale.


ABSTRACT
Maps creation is mainly based on complex geographical processes, like cartographic generalisation. But, in order to obtain maps corresponding to their requirements, (expert) users have currently some difficulties to parameterise such processes. This article proposes a system to help the user to set the parameters of a complex geographical process. To quickly converge towards a « satisfying » solution of parameterisation, we define a hybrid dialog model based on negotiation. It combines natural language concepts and available map samples, as new means for communicate spatial information. A prototype, named CartAble, has been developed, in COGIT laboratory of IGNFrance, to prove the feasibility of our original approach.


AUTEUR(S)
Frédéric HUBERT

MOTS-CLÉS
traitements géographiques, échantillons cartographiques, besoins des utilisateurs, dialogue homme-machine, langue naturelle.

KEYWORDS
geographic treatments, map samples, user needs, human-machine dialog, natural language.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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