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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 19/1 - 2009  - pp.27-44  - doi:10.3166/geo.19.27-44
TITRE
Apport des règles d'association spatiales pour l'alimentation automatique des bases de données géographiques

TITLE
Spatial association rules for geographical databases enrichment

RÉSUMÉ
Cet article présente une approche permettant de produire des informations sur l'occupation du sol en milieu urbain. Cette approche utilise les règles d'association spatiales pour la génération des données requises. Ces règles sont définies soit à partir des caractéristiques générales de la répartition spatiale des fonctions urbaines, soit par l'utilisation de la technique d'extraction de connaissances à partir de données (ou data mining). L'article présente également un prototype que nous avons mis en oeuvre et qui applique cette démarche et permet l'alimentation automatique d'une base de données urbaines en données sur l'occupation du sol à partir d'une image satellite. Deux études de cas relatives au quartier Cité El Khadra situé à Tunis et à la côte nord de Tunis sont également présentées.


ABSTRACT
This paper presents an approach to provide urban land use information. This approach is based on spatial association rules to generate the required data. Rules are set from general characteristics of urban function distribution or by using data mining techniques. This paper also presents a prototype that we have developed and which applies this approach and allows to supply automatically an urban database with information on the land use using satellite images. Two case studies relative to the district El Khadra situated in Tunis and the North Coast of Tunis are also presented.


AUTEUR(S)
Sami Yassine TURKI, Sami FAÏZ

MOTS-CLÉS
occupation du sol en milieu urbain, règles d'association spatiale, extraction de connaissances, fouille de données géographiques, images satellites, Tunis.

KEYWORDS
urban land use, spatial association rules, KDD, spatial data mining, satellite images, Tunis.

CITATIONS
archives-rig.revuesonline.com/revues/19/citation/12988.html

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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