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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 19/2 - 2009  - pp.169-189  - doi:10.3166/geo.19.169-189
TITRE
Indexation sémantique d'images géoréférencées

TITLE
Semantic indexing of georeferenced photos

RÉSUMÉ
Le web propose un nombre croissant de documents multimédia géoréférencés. Cependant, ces informations de localisation ainsi que les autres types de métadonnées sont encore mal exploités par les systèmes multimédia et par les moteurs de recherche. Nous proposons dans cet article une approche pour enrichir et incorporer ces métadonnées dans la recherche de photos par mots-clés. Nous utilisons un système mobile d'annotations baptisé PhotoMap afin de créer des métadonnées décrivant le contexte de prise d'une photo (par exemple, adresse, objets voisins, saison, moment de la journée, personnes à proximité...). Ces métadonnées sont alors employées pour produire un ensemble d'étiquettes sémantiques pour indexer chaque photo. Nous adaptons le modèle vectoriel (VSM) afin de transformer ces métadonnées contextuelles dans des termes d'indexation d'une photo. En outre, le raisonnement spatial est employé afin d'inférer de nouveaux termes d'indexation. Nous définissons aussi des méthodes pour pondérer les index et pour mettre en oeuvre la correspondance entre la requête de l'utilisateur et les documents. Nous détaillons également des expériences de recherche effectuées en employant des photos géoréférencées par PhotoMap et par Flickr.


ABSTRACT
The web proposes a growing number of georeferenced multimedia documents. However, this information of localization as well as the other types of metadata are still poorly exploited by the multimedia systems and by the majority of search engines. We propose in this article an approach to enrich and incorporate these metadata in the keyword-based retrieval of photos. We use a mobile system of photo annotation in order to create metadata describing the shot context of a photo (for example, season, day, nearby people, and objects). An ontology approach is used for representing this information and their semantic relations. We extract from these photo metadata a whole of semantic labels to index each photo. Moreover, spatial and temporal reasoning is employed in order to infer new index terms. The paper also presents first retrieval experiments carried out by employing georeferenced photos.


AUTEUR(S)
Windson VIANA, Jérôme GENSEL, Marlène VILLANOVA-OLIVER, Hervé MARTIN

MOTS-CLÉS
annotation sémantique, ontologies, capture de contexte, modèle vectoriel, expansion sémantique spatiale, mesures de similarité.

KEYWORDS
semantic annotation, ontologies, context sensing, VSM, spatial semantic expansion, similarity measures.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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