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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 20/4 - 2010  - pp.461-479  - doi:10.3166/rig.20.461-479
TITRE
Identification des ponceaux vulnérables aux épisodes de fortes crues en zone de topographie faiblement contrastée

TITLE
Identification of culverts vulnerable to flooding in low contrast topography

RÉSUMÉ

Plusieurs ponceaux du réseau routier québécois sont anciens et n’ont donc pas fait l’objet de méthodes d’estimation des débits de conception. Le but de cette recherche est de démontrer la pertinence d’une méthode simple permettant d’identifier les ponceaux les plus vulnérables aux fortes crues en fonction de leur capacité de drainage. Un modèle numérique d’altitude adapté à un terrain de faible topographie a été généré tout en tenant compte des modifications apportées par le réseau routier. Une régression multiple a été appliquée pour sélectionner la variable la mieux corrélée au diamètre des ponceaux. Ensuite une régression linéaire simple a été calculée entre les deux variables (diamètre des ponceaux et superficie du drainage). À partir de cette relation, nous avons déterminé les ponceaux potentiellement les plus vulnérables aux fortes crues.



ABSTRACT

A lot of culverts from Quebec's road network are old and have therefore not been the object of an estimating method of design flows. The goal of this research is to demonstrate the suitability of a simple method to target the most vulnerable culverts to flooding events and the function they provide towards their drainage capacity. A digital elevation model adapted to flat landscape was generated following the modifications brought by the road network. A multiple regression was used to select the most correlated variable to the culvert's diameter. Afterward, a simple regression was established between the culvert's diameter and the watershed area. With this relation, it was possible to identify the more vulnerable culverts to flooding.



AUTEUR(S)
Marie-Eve GAUTHIER

MOTS-CLÉS
ponceau, route, SGI, MNA, régressions linéaire simple et multiple, crues, monterégie, Québec.

KEYWORDS
culvert, road, GIS, DEM, regression, flood, Quebec.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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