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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 22/4 - 2012  - pp.497-518  - doi:10.3166/rig.22.497-518
TITRE
Cartographie des zones humides de montagne par télédétection. Potentialités des images à très haute résolution spatiale

TITLE
Mapping of mountain wetlands using remote sensing. Potentials of very high spatial resolution data

RÉSUMÉ

Suite aux lois Grenelle 1 et 2, la mise en place des schémas régionaux de cohérence écologique (SRCE) devra s’appuyer sur des outils cartographiques pour aider à la définition des trames verte et bleue. En raison de leurs multiples intérêts, les zones humides constituent des entités essentielles à intégrer. La télédétection fait preuve de potentialités et d’efficience quant à la détection et à la caractérisation de ces milieux, bien qu’ils restent difficiles à délimiter. Les zones humides de montagne sont particulièrement bien représentatives de cette problématique. Elles revêtent à la fois un fort intérêt écologique (richesse floristique et faunistique) mais sont potentiellement difficiles à détecter (petite taille, recouvertes par la neige de l’automne au printemps, ombres portées des crêtes, etc.). L’émergence de futures données à très haute résolution spatiale (THRS) et à forte répétitivité, qui seront produites par les missions spatiales Pléiades ou Venμs, offrent ainsi de nouvelles perspectives. L’objectif de cet article vise à déterminer si la THRS apporte une plus-value pour la caractérisation des petites zones humides de montagne, comparativement à des données HRS qui présentent une résolution spectrale plus riche. Les résultats obtenus démontrent ainsi que 1) des images THRS (Quickbird) permettent de compenser la richesse spectrale d’images HRS (Spot-5), 2) les méthodes orientées objets présentent de meilleurs résultats que des méthodes orientées pixels bien que 3) ces milieux restent difficiles à détecter (53 % de détection correcte).



ABSTRACT

According to recent French environmental laws (Grenelle 1 and 2), the implementation of the regional plans preserving ecological continuities will have to be based on mapping tools to define “Green” and “Blue” corridors. Integrating wetlands is essential regarding their multiples functions. Remote sensing techniques have shown good potentials and efficiency even if wetlands detection and characterization is still challenging. Mountains wetlands are representative of such a challenge: their show strong ecological interest (high fauna and flora richness) but are potentially very difficult to detect (small size, covered by snow from autumn to spring, shadows of ridges, etc.). Emerging very high spatial resolution (VHSR) satellite images with high repetitivity that would be delivered from Pléiades and Venμs offer news perspectives. The aim of this paper is determine whether the very high spatial resolution brings added value for the detection and characterization of small mountain wetlands compared to high spatial resolution (HSR) images that have a higher spectral resolution. Results demonstrate that (1) VHSR images (Quickbird) compensate the spectral richness of HSR images (Spot-5), (2) Object-oriented methods provide better results than pixel-oriented methods even if (3) the detection of these habitats remains difficult (53% of good detection).



AUTEUR(S)
Laure VACQUIÉ, Thomas HOUET

MOTS-CLÉS
classification, fusion d’images, tourbières, Pyrénées, Spot-5, Quickbird.

KEYWORDS
classification, pansharpening, peat bogs, Pyrenees, Spot-5, Quickbird.

CITATIONS
archives-rig.revuesonline.com/revues/19/citation/18151.html

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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