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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 24/1 - 2014  - pp.37-65  - doi:10.3166/rig.24.37-65
TITRE
Analyse des indicateurs énergétiques des entreprises agricoles. Une approche Spatial OLAP

TITLE
Analysis of farm energetic indicators. A SOLAP approach

RÉSUMÉ
Les entrepôts de données spatiales et les systèmes Spatial OLAP sont des solutions qui prennent tout leur sens dans le contexte des applications environnementales. En effet, afin de mieux évaluer les impacts des activités humaines sur l’environnement, il convient de collecter un grand nombre de données spatiotemporelles afin de calculer des indicateurs, et ce à différents niveaux d’agrégation, qui sont utilisés par des outils de diagnostic (e.g. analyses de cycle de vie, outils de auto-diagnostic, etc.). Dans cette étude, nous nous focalisons sur la consommation énergétique des exploitations agricoles dans le but d’identifier les tâches et les contextes de travail les plus consommateurs d’énergie. Nous montrons l’usage des outils SOLAP pour l’analyse spatio-multidimensionnelle de ces indicateurs, ainsi que des problématiques du processus d’entreposage de données agricoles.


ABSTRACT
Spatial data warehouses and Spatial OLAP systems are business solutions that can be used for environmental applications. Indeed, in order to better assess the impacts of human activities on the environment, many spatio-temporal data should be collected in order to calculate indicators at different levels of aggregation. Spatial OLAP tools are well adapted to analyze these indicators in a multi-dimensional way for identifying and implementing policies to improve practices in order to minimize impacts. In this study, we focus on farms energy consumption in order to identify the tasks and work environments that consume the most energy. We show how SOLAP tools can be used for the spatio-multidimensional analysis of these indicators, and the research issues related to agricultural data warehousing and analysis process.


AUTEUR(S)
Sandro BIMONTE, Kamal BOULIL, Marilys PRADEL, Géraldine ANDRÉ, Jean-Pierre CHANET

MOTS-CLÉS
spatial OLAP, entrepôts de données spatiales, analyse des performances énergétiques, agriculture.

KEYWORDS
spatial OLAP, spatial data warehouse, energetic performance analysis, agriculture.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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