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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 24/3 - 2014  - pp.377-400  - doi:10.3166/rig.24.377-400
TITRE
Modélisation spatiale des températures dans le vignoble des coteaux du Layon

TITLE
Spatial modeling of temperatures in the Coteaux du Layon vineyards

RÉSUMÉ
Un site viticole des coteaux du Layon a été équipé d’un réseau de capteurs thermiques afin d’étudier la variabilité spatiale de la température au sein du vignoble. Une partie de l’étude visait à mettre en évidence les facteurs locaux jouant dans cette variabilité et d’établir le rôle et le poids de chacun. Pour cela, une modélisation multicritère à partir de régressions linéaires multiples a été mise en place. Cette modélisation a été réalisée pour les températures minimales et maximales journalières de la saison 2009. Les résultats montrent que plus de 70% de la variabilité de la température minimale est expliquée pour près de 2 nuits sur 3 et en premier lieu par l’altitude. Ce résultat confirme la présence d’inversions thermiques fréquentes sur le coteau viticole. La qualité des modèles pour les températures maximales est largement inférieure démontrant une complexité des phénomènes impliqués dans cette variabilité. L’intégration de nouvelles variables et de la non-linéarité dans les modèles devraient permettre d’en améliorer la qualité.


ABSTRACT
A fine networks of thermal data loggers has been set up in a viticultural site of the « Coteaux du Layon » to assess spatial variability of temperature within the vineyard. One part of the study aimed to point out wich local factors prevail in the temperature variability and to establish role and weight of each factors. That is why a multicriteria modeling based on multiple linear regressions has been set up. This modeling has been realized for the daily minimum and maximum temperatures during the 2009 season. Results show more than 70% of the variability of minimum temperatures is explained for 2/3 of the nights and first by the elevation. This result confims frequent thermal inversions in this vineyard. The quality of models for maximum temperatures is widely inferior, proving the complexity of phenomenons involved in this variability. New variables should be added in models and non-linear regressions should be tested in order to improve models quality.


AUTEUR(S)
Cyril BONNEFOY, Malika MADELIN, Hervé QUÉNOL

MOTS-CLÉS
coteaux du Layon, réseau de capteurs, facteurs locaux, modélisation multicritère, températures, inversions thermiques.

KEYWORDS
“coteaux du Layon”, data loggers network, local factors, multicrietria modeling, temperatures, thermal inversions.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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