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Revue Internationale de Géomatique

1260-5875
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International Journal of Geomatics and Spatial Analysis
 

 ARTICLE VOL 14/3-4 - 2004  - pp.441-463  - doi:10.3166/rig.14.441-463
TITRE
Morphologie mathématique et échelle. Extraction du bâti à différentes résolutions spatiales

RÉSUMÉ
La morphologie mathématique est une méthode efficace de détection et d'extraction d'objets. Elle a été appliquée à l'extraction du bâti en milieu périurbain. Cette étude se déroule à deux échelles, l'une régionale au niveau de la région urbaine de Lyon et l'autre locale relative à deux zones spécifiques de cette région urbaine. Nous avons ainsi exploité deux types d'image : des photographies aériennes et une image satellitaire. Au cours de la mise en place de nos méthodologies à base de morphologie mathématique, nous avons constaté que le type d'image utilisé influait sur l'obtention de résultats satisfaisants avec une méthode plutôt qu'une autre. Cet article résume les étapes des démarches méthodologiques mises en place, ainsi que des éléments de conclusion relatifs à l'analyse des résultats obtenus.


ABSTRACT
The Mathematical Morphology is an efficient method of image processing in urban area. We choose to use it to extract periurban dwellings units. An aim of this study was to understand periurban area at different scales. Hence we selected various remote sensing data: aerial photographs and satellite imagery. Digital images were processed with two types of mathematical morphology procedures. But it occurred that methodologies were not of the same efficiency with all of images. This paper summarises our questions about the influence of image characteristics, especially pixel size, in mathematical morphology transformations.


AUTEUR(S)
Claire MATTI-GALLICE, Claude COLLET

MOTS-CLÉS
morphologie mathématique, ETM+ de Landsat, indice perpendiculaire de végétation, photographie aérienne, image satellitaire.

KEYWORDS
mathematical morphology, Landsat ETM, perpendicular vegetation index, aerial photographs, satellite imagery.

LANGUE DE L'ARTICLE
Français

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